IA générative pour créer des mondes virtuels explorables

Objectif du projet

Explorer et évaluer les capacités des outils d’intelligence artificielle pour générer des environnements 3D immersifs, en les intégrant dans des expériences de réalité virtuelle. Le projet vise à comparer différentes approches IA à travers deux scénarios d’usage concrets.

Contexte

La modélisation 3D traditionnelle (ex. Blender) demande des compétences techniques et du temps. Les outils d’IA générative offrent des alternatives prometteuses pour automatiser ou accélérer la création d’environnements virtuels. Ce projet propose une étude critique de ces outils dans une perspective d’ingénierie immersive.

Contenu du projet

• Recherche et sélection d’outils IA : Hunyuan3D, Mechi, Trellis3D, Unity AI, GPT4ALL, etc.
• Évaluation des capacités : qualité visuelle, interactivité, compatibilité VR, accessibilité.
• Implémentation VR : intégration des environnements générés dans une scène immersive.
• Scénarisation : deux cas d’usage, dont un scénario archéologique (métavers préhistorique).
• Option : ajout d’un environnement sonore généré par IA (en collaboration avec Ludmila Postel).

Livrables attendus

• Analyse synthétique des outils IA existants
• Deux environnements 3D générés et intégrés en VR
• Présentation finale du projet (slides + démo)
• Bibliographie commentée sur les outils IA utilisés

Propositions d’environnements

1. Industrie – Optimisation d’un Poste de Travail Ergonomique

• Contexte : Concevoir un poste de travail pour un opérateur en usine.
• Approche traditionnelle : Modélisation manuelle avec Blender, animation simple, validation en VR.
• Approche IA : Génération automatique de variantes avec Blender AI Library Pro, optimisation en temps réel avec Meshy.
• Livrable : Scène VR interactive comparant les deux méthodes.
• Idée bonus : Jeu de rôle VR où l’IA agit comme coach ou adversaire ergonomique.

2. Culture – Reconstruction d’un Objet Archéologique Fragmenté

• Contexte : Reconstituer un vase antique à partir de fragments scannés.
• Approche traditionnelle : Assemblage manuel dans Blender, texturage photo.
• Approche IA : Reconstruction automatique avec Meshy ou Kaedim, génération de textures via IA.
• Livrable : Scène VR interactive avec les deux versions du vase.
• Idée bonus : Vote du public sur la version la plus « authentique » générée par IA.

3. Biologie – Simulation d’une Cellule en 3D

• Contexte : Visualiser des processus biologiques (ex. mitose) dans une cellule interactive.
• Approche traditionnelle : Modélisation manuelle, animations scriptées.
• Approche IA : Génération procédurale avec Unity AI, interactions dynamiques entre organites.
• Livrable : Application VR où l’utilisateur peut interagir avec une cellule « vivante ».
• Idée bonus : AR sur microscope + compétition mondiale de thérapies géniques simulées.

4. Anthropologie – Reconstitution d’un Habitat Préhistorique

• Contexte : Recréer une hutte préhistorique et son environnement.
• Approche traditionnelle : Modélisation manuelle, paysage statique.
• Approche IA : Génération de paysage avec Unity AI + Gaia, simulation d’usure et variantes.
• Livrable : Scène VR exploratoire avec bascule entre versions manuelle et IA.
• Idée bonus : Fusion collaborative mondiale de reconstitutions via IA.